主要观点：领导们都被问“我们的 AI 战略是什么”，背后更根本的是“我的团队对 AI 准备好没”，从传统软件团队转变为能构建、部署和管理 AI 功能的团队是一场马拉松，而非冲刺，作者分享 5 个实用策略让团队真正对 AI 做好准备。
关键信息：

• 避免“AI 优先”，培养“问题优先”思维，从用户工作流程中的难题出发考虑是否用 AI 解决。
• 通过“展示与讲述”活动实现知识民主化，降低学习门槛，鼓励分享。
• 利用“创新冲刺”或专门的黑客日，让团队从小处开始尝试 AI 应用，积累经验。
• 采用导师 - 学员模式，让有经验的工程师带新手，共同提升技能和团队凝聚力。
• 重新定义“完成”，为 AI 功能实施全面的监控和测量，形成反馈循环以改进系统。
  重要细节：
• 非正式的“展示与讲述”活动包括分享新开源工具、有趣研究论文及简单原型等。
• “创新冲刺”是留出 1 - 2 天让团队围绕潜在 AI 应用进行探索，重点是构建概念验证。
• 导师 - 学员模式中，经验丰富的工程师通过教学巩固知识，新手获得个性化指导。
• “仪器化一切”包括监控模型性能（准确率、延迟、错误率等）、用户交互及业务指标等。