主要观点：文章介绍了如何使用 Java SDK 从头开发 MCP 服务器，将其与 AI 主机（Claude Desktop）结合，为交互的 LLM 提供数据库上下文，通过 MCP Inspector 测试服务器，并给出了具体的开发步骤和示例。
关键信息：

• 开发的 MCP 服务器使用 Java 21、Maven 3.9.9 和特定依赖，通过配置 maven-shade-plugin 打包为可执行 jar。
• 采用 MCP 的客户端-主机-服务器架构，使用 StdioServerTransportProvider 实现同步 MCP 服务器，通过 SyncToolSpecification 定义工具。
• 开发了多个与 PostgreSQL 数据库交互的工具，如获取已支付发票数量、总支付金额等，使用 plain boilerplate Java 代码进行数据库访问，并采用依赖注入模式。
• 利用 MCP Inspector 测试服务器，在 Claude Desktop 中配置并使用开发的 MCP 服务器，通过与 AI 助手交互展示了其提供的业务洞察。
  重要细节：
• 项目的 pom.xml 文件配置了各种依赖，包括 mcp-bom、postgresql、slf4j-api 等。
• SyncToolSpecification 中的 tool 包含工具名称、描述和参数模式，call 是实现工具逻辑的函数，返回 CallToolResult 记录。
• 数据库访问通过获取环境变量中的数据库连接参数实现，在 InvoiceService 中编写了具体的数据访问方法。
• 在 McpInvoiceServer 中构建 MCP 服务器，添加工具并添加关闭钩子线程。
• 在 MCP Inspector 中设置环境变量和连接参数，可列出和执行服务器工具。
• 在 Claude Desktop 中配置 MCP 服务器，通过与 AI 助手交互展示业务洞察，如生成发票可视化仪表板等。
• 文章提供了相关资源链接，包括代码库等。