主要观点：AIOps 利用机器学习处理 IT 运营问题，本指南展示如何用 Prometheus 收集数据、Grafana 展示数据并添加基本 AIOps 工具。
关键信息：

• 需在本地安装 Docker 和 Docker Compose，具备监控指标和警报的基本知识，以及 Prometheus 和 Grafana Docker 镜像。
• 分步骤设置 Prometheus 进行指标收集（创建 Docker 容器、配置、启动）、Grafana 进行可视化（创建容器、启动、添加数据源、创建仪表盘）、实现基本警报（定义警报规则、创建规则文件、配置通知）、集成基本 AIOps 进行异常检测（安装插件、使用 ML 检测异常）。
• 可通过添加 Node Exporter 收集系统指标，利用 Alertmanager 发送通知并与 Slack 等集成。
  重要细节：
• Prometheus 以固定间隔从配置目标收集测量值，可通过 docker-compose.yml 简化部署。
• Grafana 可在 3000 端口访问，需添加 Prometheus 数据源并创建仪表盘。
• 警报规则可定义触发条件及通知方式，Alertmanager 可集成多种通知工具。
• Grafana 的 Machine Learning 插件可用于检测指标异常。
• 添加 Node Exporter 可收集系统级指标并与应用指标一起可视化。