主要观点：现代电子商务平台需处理大规模流量，可靠且高性能的扩展需稳健分布式架构，分享三个可扩展电子商务架构案例。
关键信息：

• 三个案例分别是 AWS 上的无服务器微服务、Google Cloud 上的容器化服务、开源云原生堆栈。
• AWS 案例中，MatHem 从单体应用迁移到 AWS 上的无服务器微服务架构，提高开发速度，轻松应对流量增长，借助 AWS 服务实现自动扩展和高效运营。
• Google Cloud 案例中，Kauche 采用 GCP 的容器化架构，利用 Cloud Run 等服务处理突发流量，保持简单运营，实现快速扩展和高可用性。
• 开源案例中，La Redoute 采用 Kubernetes 主导的开源架构，实现快速交付、高可扩展性、多云灵活性和良好的开发者体验，通过开源组件解决诸多挑战。
  重要细节：
• AWS 案例中，MatHem 应用被拆分为数百个微服务，采用事件驱动设计，通过各种 AWS 服务实现解耦和自动扩展，如 Lambda 处理后端逻辑，DynamoDB 存储数据等，监控工具 X-Ray 和 CloudWatch 用于监控性能。
• Google Cloud 案例中，Kauche 容器化服务运行在 Cloud Run 上，通过多种 GCP 服务实现数据存储和异步处理，如 Firestore、Spanner、Pub/Sub 等，团队专注于产品开发，运营成本低。
• 开源案例中，La Redoute 采用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化，使用 Helm 部署应用，GitLab 进行 CI/CD，Prometheus 和 Grafana 监控，Kafka 处理异步事件，Redis 缓存，PostgreSQL 存储数据，通过平台工程和自动化提高效率。
  总结：不同架构各有优势，应根据自身情况选择，成功架构注重解耦、自动化、可观测性和弹性。