主要观点：Zhipu AI 发布 GLM-4.5 及 GLM-4.5-Air 新 AI 模型，可在单一架构内处理推理、编码和智能体任务，采用双模式系统切换以提高准确率和速度，GLM-4.5 架构注重深度，训练使用 22T 标记语料，在 12 个基准测试中总体排名第三，在编码基准方面表现突出，早期测试者对其编码和智能体能力称赞，可通过多种方式访问和使用。
关键信息：

• 模型特点：GLM-4.5 有 355B 总参数和 32B 激活参数，GLM-4.5-Air 有 106B 总参数和 12B 激活参数，都使用混合专家（MoE）架构，有“思考”和“非思考”模式。
• 训练情况：在 22T 标记语料上训练，包括 7T 代码和推理标记，用内部 slime RL 基础设施进行强化学习，有异步智能体 RL 训练管道。
• 测试结果：在 12 个基准测试中总体排名第三，在编码基准上表现优秀，如在 SWE-bench Verified 上达 64.2%，TerminalBench 上达 37.5%，工具调用成功率达 90.6%，早期测试者称赞其编码和智能体能力，速度快且语言熟练。
• 使用方式：可直接通过 Z.ai 访问，通过 Z.ai API 调用，或集成到现有编码智能体中，模型权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 上获取，支持 vLLM 和 SGLang 推理框架。
  重要细节：
• GLM-4.5 架构中每层有 96 个注意力头，使用 QK-Norm、Grouped Query Attention、Multi-Token Prediction 和 Muon 优化器。
• 不同用户对 GLM 系列的评价，如在 Scolarius 测试中的表现等。