主要观点：使用文中及链接库中的自定义提示让代理（1）规划、（2）实施、（3）审查代码，这是简单有效的客户端提示工程技术，能提升结果，虽需手动应用但能增强对大语言模型（LLM）的理解，目前多数 LLM 编码代理输出差异大，需采用如 SWE-agent 和 Refact.ai 等的技术，文中介绍 3 步流程（规划、编码、审查）及相关工具，虽看似简单但效果好且经济，同时强调提供上下文（如 AI-README.md 文件）对 LLM 代理很重要。
关键信息：

• 客户端提示技术能提升 LLM 编程结果，需手动应用，不同步骤应分开对话。
• 目前多数 LLM 编码代理依赖基础模型，需采用先进技术增强。
• 3 步流程：规划时分析项目理解任务后制定步骤计划；编码时依据计划实施并确保解决问题；审查时分析代码修复问题并总结。
• 可通过 AI-README.md 文件为 LLM 代理提供上下文，减少风险提升可靠性。
  重要细节：
• 文中介绍的相关论文如 Self-Refine、Self-Consistency、Tree of Thoughts 等都提出了强的客户端提示技术。
• SWE-agent 是开源框架，Refact.ai 近期在 SWE-bench 中排名靠前且提供插件。
• 3 步流程中每个步骤都要先分析项目相关部分，每个步骤应在新的 LLM 对话中进行，以避免影响。
• 目前多数 LLM 代理工具注重易用性而非性能，此 3 步流程简单有效可提升代理性能。