主要观点：OpenAI 发布了 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个开放权重语言模型，用于高性能推理、工具使用和高效部署，是自 GPT-2 以来的首批全开放权重语言模型，获 Apache 2.0 许可。
关键信息：

• gpt-oss-120b 用混合专家架构激活每令牌 51 亿参数，在核心推理基准上匹配或超越专有 o4-mini，单 80GB GPU 高效运行。
• gpt-oss-20b 激活 210 亿参数中的 36 亿，16GB 内存可在消费级硬件上运行，适合设备推理或快速迭代。
• 支持先进用例，如思维链推理、工具使用和结构化输出，可配置推理努力程度。
• 用 OpenAI 内部 o 系列模型技术训练，使用旋转位置嵌入、分组多查询注意力，支持 128k 上下文长度，在多个基准测试中表现强。
• 发布时未对思维链推理应用直接监督，通过对抗性数据进行最坏情况微调评估风险，未达到高风险能力水平，还发起红队挑战。
• 模型可在 Hugging Face 和多个部署平台获取，20B 模型 16GB 内存可本地运行，如 MacBook Air 等，Microsoft 也将 20B 模型的 GPU 优化版本带到 Windows。
  重要细节：模型的各种参数配置、运行硬件要求、在不同基准测试中的表现、风险评估过程及与其他模型的对比等细节在文中均有提及。