主要观点：

• 2019 年 AWS CLI 版本 2 将默认分页器改为less，此变化为未来的破坏性变更敲响警钟，引发数千个 CI 任务失败，强调 CLI 需可靠工作无需干预。
• 从以人类为中心的工作流向代理工作流转变加速，如今流行的 LLM 提供商支持多步链式代理工作流。
• 维护 CLI 十年后，提出五个在 AI 时代使 CLI 工具成功的设计原则。

关键信息：

• AWS CLI 分页器变更及引发的问题，强调确定性命令对代理操作的重要性。
• 提供三种避免代理问题的模式：显式标志、环境变量、语义退出码，且 AI 代理有不同行为模式需考虑。
• CLI 输出格式是 API 合同，需像对待 API 一样处理，定义明确模式并检测破坏。
• 通过 MCP 让 LLM 驱动的 AI 代理动态发现和执行 CLI 能力，构建 MCP 服务器。
• AI 代理与 CLI 交互需早期验证、进度报告、优雅终止，依靠遥测跟踪使用模式。
• CLI 工具应适应人类、自动化和 AI 代理的多受众需求，通过遥测优化。

重要细节：

• AWS CLI 分页器变更导致 CI 任务失败，人工可通过配置修复，但凸显基础原则。
• 代理行为模式与人类不同，需考虑确定性、并行操作等。
• 以 kubectl 和 terraform 为例说明 CLI 输出格式合同及处理方式。
• MCP 可让代理动态发现和执行 CLI 能力，需有回归测试套件。
• CLI 与 AI 代理交互的模式及遥测的重要性和使用方式。