主要观点：

• 免疫的自我在很大程度上存在于否定中，如对外来物识别的漏洞，软件测试可借鉴此概念，软件的“自我”是其预期功能，“病原体”是各种错误等，测试系统类似免疫系统。
• 生物学中的先天免疫如巨噬细胞等对应软件的单元测试，快速反应、模式识别等；适应性免疫如抗体等对应软件的系统和回归测试，全面、学习进化等。
• 免疫学中自我通过免疫反应的缺失来定义，这在软件中体现为正负测试，可定义功能边界，避免误认导致的软件漏洞。
• 软件测试中存在类似自身免疫的假阳性和脆弱测试问题，需校准免疫耐受，区分真失败和无害变化。
• 疫苗接种类似软件中的混沌工程和测试夹具，通过引入失败来训练系统抵御未来问题，使软件更健壮。
• 生物学中通过突变和选择学习，软件测试中测试失败是学习事件，促使代码和测试改进，形成迭代循环，像进化过程。
• 生物免疫是分层的，软件测试也应如此，各层提供不同洞察，共同构建软件的强大免疫系统。

关键信息：

• 免疫系统与软件测试的对应关系，包括不同类型免疫与测试的特点。
• 自我在免疫和软件测试中的定义及意义。
• 自身免疫等问题在软件测试中的体现及应对。
• 学习在生物学和软件测试中的作用及方式。
• 软件测试应分层构建强大免疫系统。

重要细节：

• 单元测试应伴随代码编写，快速验证代码块；系统和回归测试全面但运行慢，能捕捉系统交互问题。
• 正负测试可定义功能边界，避免软件误认行为。
• 假阳性会降低测试信心，需校准测试逻辑。
• 混沌工程通过引入失败训练系统。
• 测试失败是学习事件，促使代码和测试改进。
• 软件测试各层提供不同洞察，共同构成免疫系统。