主要观点：数据网格架构的兴起重新定义了现代组织对待数据安全的概念。传统认为数据应集中管理，而数据网格模型将数据所有权去中心化。这带来了速度和灵活性，但也带来了严重的数据安全挑战。
关键信息：

• 传统数据架构集中管理数据，便于监控和治理；数据网格架构则去中心化，各域团队独立管理数据。
• 数据网格架构带来的新数据安全需求，如联邦访问控制、数据沿袭和出处、无瓶颈治理等。
• 数据网格架构的安全挑战，包括分布式认证和授权、缺乏端到端数据沿袭、不一致的数据治理、数据产品安全等。
• 保障数据网格架构安全的最佳实践，如联邦治理与本地执行、零信任数据访问、可观察数据沿袭、默认安全的数据产品、数据产品服务水平协议等。
  重要细节：
• 联邦访问控制需各域在集成企业身份框架时执行自身访问控制。
• 缺乏端到端数据沿袭导致数据起源和转换跟踪困难，增加数据风险。
• 不一致的数据治理可能导致合规问题和数据暴露。
• 数据产品安全常被忽视，应提前配置安全控制。
• 保障数据网格安全的关键工具，如身份和访问管理、策略即代码引擎、元数据和沿袭跟踪、数据目录服务、可观察性平台、隐私和匿名框架等。
• 成功的数据网格安全策略需结合集中标准与去中心化执行、持续可观察性和文化转变。