主要观点：开发团队在不同供应商、架构和环境中部署专用 AI 工具，这些工具孤立存在导致操作复杂和潜力受限，加速 AI 采用后出现如何协调这些工具有效工作的新挑战，答案在于代理协调器，它能协调多个专用 AI 代理实现共享目标，包括自主事件协调、多云灾难恢复等场景，实现有效代理协调依赖三个基础支柱，大多数协调器由关键架构组件构成，有核心协调流程，还通过示例展示了代理协调架构和高级实现，同时提到实施团队应考虑复杂协调、高成本、上下文管理、安全风险等挑战。
关键信息：

• 专用 AI 工具孤立存在及新挑战。
• 代理协调器的作用与功能。
• 实现代理协调的三个支柱。
• 协调器的关键架构组件。
• 核心协调流程的步骤。
• 代理协调架构及示例实现。
• 实施中的考虑和挑战。
  重要细节：
• 不同场景下代理协调器的协调工作，如自主事件协调和多云灾难恢复。
• 实现代理协调的基础支柱的具体内容，如上下文工作流协调等。
• 协调器关键架构组件的作用，如分类器等。
• 核心协调流程的具体步骤及各步骤的工作。
• 代理协调架构中各代理的工作流程及示例中的代码实现。
• 实施中复杂协调、高成本等挑战的具体表现。