无需更多 ETL:Lakebase 如何在一个平台中结合 OLTP 和分析

主要观点:Databricks 的 Lakebase 于 2025 年 6 月推出,是专为支持现代运营应用和 AI 工作负载而构建的无服务器 Postgres 数据库,在 Lakehouse 架构内。它与传统 OLTP 系统不同,能统一实时事务和原生湖仓分析,无需复杂配置或数据管道。其底层兼容 PostgreSQL,开发者可使用现有工具,结合了 PostgreSQL 的熟悉性和 Databricks 统一平台的高级功能,默认为无服务器,提供自动扩展等功能。

关键信息

  • 2025 年 6 月推出,是无服务器 Postgres 数据库。
  • 支持现代运营应用和 AI 工作负载。
  • 兼容 PostgreSQL,可使用现有工具。
  • 无服务器,提供自动扩展等功能。

重要细节

  • 与传统数据栈不同,传统数据栈有 OLTP 数据库和 OLAP 系统,存在效率低下问题,如软件工程师受数据同步延迟限制,数据工程师负担重,ML 工程师等待数据等。
  • 在 Lakebase 中,如电商订单管理系统案例,实时订单和交易毫秒级延迟,无需 ETL 可直接同步为 Delta 表,AI 可直接查询新订单,开发测试可零拷贝分支,且有内置治理和可观测性。
  • Lakebase 是重新构想的统一引擎,可让团队在一处进行事务、分析和服务 AI,能简化复杂流程,加速交付。
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