主要观点：Boilerplate 代码在软件开发中一直是背景噪音，枯燥重复但必要，OpenAI 的 Codex 旨在改变这一现状，它是基于 GPT 构建的代码生成模型，能以惊人的准确性和速度处理任务，引发了对开发者效率和团队协作的思考。
关键信息：

• Boilerplate 代码定义：计算机编程中标准代码片段，可在不同文件或项目中重复使用，仅需少量修改，如 HTML 页面的基本结构代码。
• OpenAI Codex 介绍：将自然语言转换为工作代码的人工智能模型，基于 GPT-3 并在 GitHub 数十亿行代码上训练，能处理多种软件开发任务，如调试、重构、测试创建等。
• Codex 的进化：2021 年首次亮相，2023 年重建后更强大，能更好地遵循指令、编写更干净代码并测试输出，适合多种软件开发场景，可增强 Agile 开发和企业项目协作。
• 工作原理：在自然语言和实际代码的混合上训练，理解编程逻辑和人类指令，能根据输入生成工作代码，如设置 Express.js 服务器等任务。
• 使用案例：包括快速 API 搭建、处理重复性业务逻辑、生成测试代码等，能节省开发者时间，让开发者从编码者转变为编辑者，专注于复杂逻辑和问题解决。
  重要细节：
• 原始 Codex 2021 年推出，2023 年支持中断并重建。
• 训练数据来自公共来源，包括自然语言和实际代码。
• 在不同使用案例中，Codex 能快速生成工作代码，如在 Python 的 FastAPI 开发、C#的业务逻辑处理、Jest 测试代码生成等方面。
• Codex 虽不能完全消除 Boilerplate 代码，但能显著减少其需求，让开发者不再浪费时间在手动编写上。