主要观点：大科技公司过去几年创建大型 AI 模型，而小 AI 也很重要，谷歌推出了设计用于在本地设备运行的 Gemma 开放模型的小版本 Gemma 3 270M，它参数少但性能不错，本地运行有诸多好处，如增强隐私和降低延迟，开发者可根据特定用途微调模型，Gemma 模型虽被称为“开放”但并非开源，使用时需遵守使用条款。
关键信息：

• 谷歌推出 Gemma 3 270M 可在本地设备运行，参数 2700 万，今年初已发布第一代 Gemma 3 开放模型，参数 10 亿到 270 亿。
• 本地运行 AI 模型有增强隐私和降低延迟等好处，新 Gemma 3 在 Pixel 9 Pro 上测试能运行 25 次对话且仅用 0.75%电量，是最高效的 Gemma 模型。
• Gemma 3 270M 虽参数少但指令遵循能力强，在 IFEval 基准测试中得分 51.2%高于其他轻量级模型，虽不及 10 亿以上参数模型但差距较小。
• 谷歌称 Gemma 3 270M 开箱即用擅长遵循指令，开发者可微调，因参数少微调过程快成本低，可用于文本分类和数据分析等任务。
• Gemma 模型被称为“开放”，可免费下载，模型权重可用，开发者可修改、发布和部署衍生物，但需遵守使用条款，Gemma 3 270M 在 Hugging Face 和 Kaggle 等平台有预训练和指令调优版本，也在谷歌 Vertex AI 中供测试，谷歌还基于 Transformer.js 推出了全浏览器故事生成器。
  重要细节：
• 详细介绍了 Gemma 3 270M 的性能表现和适用场景，如在不同设备上的运行情况及在各种任务中的应用。
• 强调了使用 Gemma 模型的使用条款和责任，包括禁止产生有害输出和违反隐私规则等。
• 提及了 Gemma 3 270M 在不同平台的可用性和相关展示，如在浏览器中的故事生成器。