主要观点：作为全栈工程师，作者创建了一个轻量级网页应用来处理日常重复的琐事，提高工作效率。
关键信息：

• 技术栈包括 React 或 Angular 前端、Firebase Firestore 和 Hosting 后端、OpenAI GPT-4 或 Gemini 人工智能逻辑。
• 详细介绍了从 Firebase 项目设置到前端 UI、人工智能代理逻辑、存储到 Firebase Firestore、部署到 Firebase Hosting 以及启用 Gmail API 等步骤的设置过程。
• 举例说明了该应用在起草邮件和生成每周状态更新等方面的功能。
• 强调了该应用的“代理性”，即理解用户任务、选择正确提示、处理和格式化输出、可选存储数据以及可扩展自动执行等特点。
• 分享了在添加“行动采取”功能到 AI 响应方面的经验教训，认为代理应用不仅是智能 UI，更是决策和行动的助手。
  重要细节：
• 在 Firebase 项目设置中，需启用 Firestore 数据库、Hosting 和 Firebase Authentication（可选）。
• 本地设置时需安装 firebase-tools 并进行登录和初始化。
• 前端 UI 中通过选择不同的任务类型来处理不同的需求，如起草邮件、创建待办事项列表等。
• 人工智能代理逻辑通过调用 OpenAI API 生成任务输出，并可根据不同任务类型选择相应的提示。
• 可以将任务和输出存储在 Firebase Firestore 中以供重用。
• 部署到 Firebase Hosting 后，应用即可使用。
• 启用 Gmail API 时需在 Google Cloud Console 进行相关设置，并在 UI 中添加发送邮件按钮，通过 OAuth 2.0 进行身份验证后发送邮件。