主要观点：生成式 AI、大型语言模型（LLMs）和多智能体协调的融合催生了复合 AI 系统，这些架构超越了单个模型或助手，代表着智能体生态系统，可大规模交付业务成果，企业追求超自动化等时，设计智能体工作流至关重要。
关键信息：复合 AI 系统能解决传统 AI 孤立问题，实现自主协作智能体；设计原则包括模块化设计、事件驱动和意图中心架构、企业数据集成等；还需安全治理框架、可观测性和持续监控、人机循环机制及可扩展性优化等；以现场服务代理网格为例说明其应用及影响。
重要细节：

• 模块化设计中各智能体有明确责任，如 Planner 分解目标等。
• 事件驱动架构通过意图路由器等实现动态响应和适应性。
• 企业数据集成利用多种技术确保全面上下文。
• 安全治理框架包括访问控制等实践。
• 可观测性通过日志等实现实时监控。
• 人机循环机制包含批准工作流等。
• 可扩展性优化通过负载平衡等策略实现。