使用 stdio 时记录 MCP 协议 - 第二部分

主要观点:通过从引入记录 MCP stdio 通信的挑战,到给出完整实践示例,展示如何构建基于 Spring AI 的 MCP 服务器、配置 GitHub Copilot 客户端以及创建自定义客户端,以记录 MCP 协议通信并利用相关概念和工具。
关键信息

  • 介绍了 MCP 服务器的设置,包括 pom.xml、application.properties、MyMcpServerApplication.java 等文件的配置,以及使用 Tee[Input/Output]Stream 来记录输出。
  • 讲解了 MCP 服务器的构建过程,包括使用 Maven 命令进行打包,将 JAR 文件移动到稳定位置,以及启动相关项目如 image-server。
  • 详细说明了 GitHub Copilot Eclipse 插件的安装、配置和使用,包括 Agent Mode 的启用,以及如何与 MCP 服务器进行交互。
  • 探讨了 MCP 服务器的资源服务,包括尝试使用@MCPResource@Tool装饰方法来提供资源,以及相关的代码实现和注意事项。
  • 介绍了 MCP 客户端的配置和使用,包括 pom.xml、mcp-servers-config.json、application.properties 和 MyMcpClientApplication.java 等文件的内容,以及如何通过客户端与 MCP 服务器进行交互,包括获取工具列表、资源列表、提示和完成等。
  • 提到了 MCP Inspector 的使用,以及如何通过它观察 MCP 服务器的日志。
    重要细节
  • 在 MCP 服务器的设置中,通过配置各种属性和依赖项,实现了对 MCP 协议的支持和扩展。
  • 在 GitHub Copilot 的配置中,需要设置服务器连接信息和工具列表,并且在使用 Agent Mode 时可以让 Copilot 主动生成和修改代码。
  • 在 MCP 资源服务中,说明了不同的资源获取方式和注意事项,以及如何将资源与工具结合使用。
  • 在 MCP 客户端的使用中,展示了如何通过客户端获取服务器的各种信息和执行相关操作,并且提到了与 LLM 集成的相关内容。
  • 在 MCP Inspector 的使用中,需要确保环境中安装了 Node.js 和 npx,并且可以通过它观察 MCP 服务器的日志。

总结:本文全面介绍了 MCP 相关的技术和工具的使用,包括服务器设置、客户端配置、资源服务等方面,通过实际代码示例和详细说明,帮助读者理解和掌握 MCP 协议的记录和应用。完整代码和相关参考资料也提供给读者参考。

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