主要观点：随着软件系统的发展，对不仅具有反应性，还具有主动性、适应性和智能性的应用需求日益增长，这就是 Agentic AI 的作用。文章探讨了如何将 Agentic AI 概念引入.NET 开发，创建更智能、自我导向的应用。

关键信息：

• Agentic AI 是一种类似虚拟 AI 代理的人工智能形式，能自主感知、推理、行动和学习，强调自主性、协作性和目标导向性，与传统 AI 有明显区别。
• 在.NET 中使用 Agentic AI 可增强自动化和决策能力、实现自适应工作流、提高系统可扩展性和弹性、支持智能微服务。
• Agentic AI 系统通常包括感知、推理、行动和学习四个阶段，核心技术栈包括.NET 7 或更新版本、C#、OpenAI SDK。
• 以构建处理客户服务场景的控制台 AI 代理为例，介绍了具体的项目结构和代码实现，包括各个接口和服务类的定义与实现。

重要细节：

• 详细说明了 Agentic AI 与传统 Generative AI 的不同，如主要功能、自主性、学习方式、输出形式等方面的差异，并列举了具体例子。
• 阐述了.NET 中使用 Agentic AI 的步骤，如创建控制台应用、安装包、配置文件、编写代码等，包括各个组件的功能和作用。
• 展示了 AI 代理与用户的对话示例，体现了其处理不同类型请求的能力。
• 最后强调了将 AI 代理集成到.NET 应用中的重要性和意义，即推动智能软件开发的进步，为构建下一代数字解决方案提供基础。