主要观点:
- 选择合适的基础镜像和多阶段构建可优化 Docker 镜像大小和构建速度。
- 考虑缓存来分层 Dockerfile 能大幅缩短构建时间。
- 每个
RUN
命令创建一个永久层,需注意清理临时文件。 - 重视
.dockerignore
以避免不必要的文件进入构建上下文。
关键信息:
- 标准
python:3.10
基础镜像大,切换为python:3.10-slim
可减小镜像大小和构建时间。 - 多阶段构建像在车库和客厅转移家具,可隔离生产环境所需的内容。
- 构建缓存能利用未更改的输入快速构建,层顺序影响缓存效果。
RUN
命令创建的层可通过链式操作节省空间,BuildKit 可维护持久的 pip 缓存。.dockerignore
可阻止不必要文件进入构建上下文,防止安全问题。
重要细节:
- 在
slim_image
项目中,仅更改基础镜像从python:3.10
到python:3.10-slim
,镜像大小从 2.54GB 降至 1.66GB,构建时间从 56s 降至 51s。 - 在
multistage_image
项目中,通过多阶段构建,镜像大小从 2.37GB 降至 827MB,构建时间从 56s 降至 24s,还介绍了“Re-install from Lockfile”和“Build and Copy Artifacts”两种模式及适用情况。 - 在
layered_image
项目中,展示了正确的层顺序、链式RUN
命令和.dockerignore
的作用,最终将镜像大小降至 720MB,构建时间为 25s。
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