构建一个安全且统一的数据平台

主要观点:详细介绍将 Compute Engine 虚拟机与自定义虚拟私有云、Cloud SQL 托管 PostgreSQL 数据库和 BigQuery 相结合的设置过程,包括创建项目、启用相关 API、创建自定义 VPC 及防火墙规则、创建 Compute Engine VM、创建 Cloud SQL for PostgreSQL 并连接到 Compute Engine VM 以及从 BigQuery 查询 Cloud SQL 数据等步骤,最终构建一个安全、高效且互联的环境满足数据需求。
关键信息:

  • 依次创建 Google Cloud 项目,启用 Compute Engine API、Cloud Identity-Aware Proxy API、Cloud SQL API。
  • 创建自定义 VPC,设置子网等参数,创建防火墙规则。
  • 创建 Compute Engine VM,选择操作系统等配置,成功连接。
  • 创建 Cloud SQL for PostgreSQL,设置实例等信息,连接到 Compute Engine VM 并运行 SQL 查询。
  • 从 BigQuery 查询 Cloud SQL 数据,创建外部连接并授予相关角色。
    重要细节:
  • 防火墙规则设置,如 vpc-allow-ssh 允许从 0.0.0.0/0 访问 22 端口等。
  • Cloud SQL 实例创建时的选择,如 Enterprise Cloud SQL 版等。
  • 在 Compute Engine VM 中进行系统更新和安装 PostgreSQL 等操作。
  • BigQuery 查询 Cloud SQL 数据的具体语句和参数设置。
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