主要观点：

• 尝试了 ChatGPT 的新 Agent 模式，思考其在敏捷 AI 代理中的应用案例及实际观察。
• 认为当前 Agent 模式在某些方面存在限制，如不能在客户 GPT 中使用、无法安排任务等，但可将其作为分析助手用于模式识别、文档合成等。
• 期待敏捷 AI 代理能接受合理提示并完成任务后向负责人报告，也可选择代理工作流设计。

关键信息：

• 提出了产品发现代理、冲刺结束报告代理、冲刺计划风险顾问、组织反模式发现者等敏捷 AI 代理应用案例。
• 实际观察到在使用 Agent 模式时存在诸多限制，如无法使用 Agent 模式进行客户 GPT 操作、只能通过普通聊天和 Web 等连接源提供上下文、无法安排任务等。
• 提出在无需编码经验的情况下，将当前 AI 能力作为分析助手用于模式识别、文档合成和研究准备等方面的应用。

重要细节：

• 以 Plus 账户进行尝试，因无 Pro 或 Team 账户，仅能连接 GitHub，测试中因 Cloudflare 阻挡访问 Retromat 而切换到 TeamRetro，回顾测试结果不佳。
• 具体的应用案例包括识别多个团队回顾数据中的重复主题、分析客户反馈趋势、跟踪组织障碍模式等。
• 可利用 AI 优势进行文档维护更新、生成过程文档初稿等。