主要观点：人工智能（AI）在现代发展流程中成为核心组件，各行业面临 AI 系统测试与安全的关键问题，OWASP AI 测试指南是应对该挑战的直接响应，该指南提供全面框架用于系统评估 AI 系统各维度，包括对抗性稳健性、隐私、公平性和治理等，多数 AI 工作流依赖非人类身份（NHI），其管理对 AI 测试至关重要，指南强调监测和治理的重要性，需建立政策驱动的 AI 安全文化，通过工具实现对 NHIs 和秘密的统一管理与监控，以确保 AI 系统安全。
关键信息：

• OWASP AI 测试指南提供系统评估 AI 系统的框架。
• 今天的 AI 工作流依赖 NHI 管理基础设施等任务。
• 安全测试需关注秘密配置等方面。
• 对抗性稳健性涵盖外部代理和工具的整合。
• 监测和治理是安全的重要组成部分。
• 要建立政策驱动的 AI 安全文化。
• 实用示例展示如何在实际中保障 LLM 管道安全。
  重要细节：
• 指南涵盖多个 AI 风险核心维度，如安全配置等。
• 安全测试要确保秘密管理遵循最小特权等原则。
• 对抗性稳健性要测试外部组件的秘密卫生。
• 监测和治理需持续跟踪秘密使用等。
• 统一秘密库存可帮助分析秘密使用情况。
• 工具可检测代码中的秘密等。
• 要从测试模型延伸到保障生态系统安全。