比较 Cassandra 和 DynamoDB:并排指南

主要观点:过去十年数据库技术经历变革,选择合适的数据库有挑战,文中比较了 NoSQL 数据库 DynamoDB 和 Cassandra。
关键信息

  • Cassandra 是开源数据库,2008 年由 Facebook 开发并开源,最新版本 5.0,由 Apache 软件基金会管理。
  • DynamoDB 由 AWS 拥有,2012 年作为 AWS 服务推出,用于处理大量数据。
    重要细节
  • 特征比较

    • 数据模型:Cassandra 灵活的模式设计适合半结构化和非结构化数据,基于列,支持轻量级事务和多值分区键、排序键,但数据建模对初学者有挑战,对临时查询支持有限;DynamoDB 是键值和文档模型,支持二级索引和原子事务,模式设计需规划以优化性能,查询选项比传统 SQL 数据库少。
    • 可扩展性:Cassandra 线性可扩展,易增减节点,适合高读写吞吐量,但扩展操作需手动干预,管理大集群复杂;DynamoDB 自动扩展,无需手动干预,能处理变化的工作负载,但高吞吐量需求时成本高,对底层基础设施控制有限。
    • 可用性:Cassandra 去中心化架构无单点故障,数据复制确保可用性和可靠性,但需精心配置;DynamoDB 完全托管,跨多个可用区复制数据,内置高可用性和耐久性,但复制策略控制少。
    • 管理:Cassandra 可完全控制配置和优化,有大社区支持,但管理维护需专业知识和较高行政开销;DynamoDB 由 AWS 完全管理,减少管理负担,有自动备份等功能,但定制选项有限,依赖 AWS 管理和支持。
    • 成本:Cassandra 开源无许可费,大规模部署成本效益高,但基础设施和运营成本高,需投资专业人员;DynamoDB 按使用付费,无前期基础设施成本,但高使用模式成本高,额外收费用于备份等。
  • 数据库操作比较:包括插入、更新、删除和选择操作在两种数据库中的 Java 代码实现方式不同。
  • 结论:Apache Cassandra 灵活可控适合高可用和可扩展应用,但需专业管理;DynamoDB 托管服务简化操作适合专注应用开发,与 AWS 服务集成好,Cassandra 对本地或混合环境有更多调优控制,最终选择取决于团队运营成熟度、延迟容忍度和预算灵活性。
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