主要观点：随着组织对实时决策依赖增加，对可扩展高性能分析数据库需求提高，Greenplum 和 Apache Doris 在现代分析领域突出，本文对比两者帮助数据团队评估。
关键信息：

• Greenplum 是基于 PostgreSQL 的开源分布式关系数据库，采用 MPP 架构，由 Master 节点、Segment 节点和 Interconnect 组成，设计用于分布式计算处理大规模数据，但 Master 节点易成为性能瓶颈。
• Apache Doris 是高性能实时分析数据库，采用 MPP 架构，包括 Frontend 和 Backend，架构高效、简单、统一，支持 MySQL 协议和标准 SQL。
• 从多个方面对比两者特征，如增量聚合、高并发查询、列排序等，Greenplum 在批量数据处理方面有优势，但在实时和并发能力等方面较弱；Apache Doris 在实时分析、湖仓集成等方面表现出色。
• Greenplum 主要用于传统数据仓库等批量数据场景，生态相对封闭；Apache Doris 支持多种现代分析场景，生态兼容性好。
• Greenplum 基于 PostgreSQL 技术，缺乏先进创新；Apache Doris 引入列存储、灵活存储模型等技术创新。
  重要细节：
• Greenplum 系统通过添加节点线性扩展性能和容量，最多可支持 10000 个节点，Master 节点接收 SQL 请求等并协调任务执行，Segment 节点负责并行计算和数据存储。
• Apache Doris 的 Frontend 处理用户请求等，Backend 管理数据存储和查询执行，数据存储在带有多个副本的分片。
• 对比中详细说明了两者在各方面的具体表现和差异，如 Greenplum 数据哈希分布限制并发，Apache Doris 支持多种分区策略等。
• Greenplum 维护成本高，Apache Doris 架构简单易维护，自动扩展无需全数据重新分布等。
• 结论指出 Apache Doris 在功能、性能和适用性上优于 Greenplum，是构建统一高效分析平台的未来选择，Greenplum 适合传统批量分析但在现代数据平台中受限。