主要观点：

• 云存储近年价格低廉，易被忽视但很重要，随数字化转型数据量剧增。
• 构建数据平台要注重存储策略，有 5Q 选择框架、BSG 模型和 HWC 生命周期模型三个框架。
• 5Q 框架用于选择合适 AWS 服务，根据数据类型、访问速度等因素决策。
• BSG 框架分层管理数据，从原始区到清理区再到精心整理区，保持平台可追溯、可重现和快速。
• HWC 生命周期模型管理数据老化，分为热数据（0 - 12 个月）、温数据（1 - 3 年）、冷数据（3 年以上），平衡成本与性能。
• 以医疗保健案例说明三个框架的应用，实现快速临床访问、高效分析、成本可预测和合规。

关键信息：

• S3 存储低价，Glacier 归档便宜，数字转型使公司成为数据公司。
• 5Q 框架的 5 个问题及对应服务选择。
• BSG 框架的三层结构及作用。
• HWC 模型的热、温、冷数据分类及用途。
• 医疗保健案例中各框架的具体应用及效果。

重要细节：

• 如 e-commerce 网站跟踪客户点击，制造商流传输 IoT 传感器数据等。
• 5Q 框架中各服务的特点及适用场景。
• BSG 框架每层的处理方式，如压缩、验证等。
• HWC 模型中不同层级数据的存储方式和访问要求。
• 医疗保健案例中各数据源及对不同框架的需求。