主要观点：Google 的A2A 协议旨在与 Anthropic 的MCP互补，二者分别标准化不同但相关的交互层，架构上处于不同级别。虽互补但社区存在对二者潜在重叠或紧张关系的讨论，Google 公开支持双标准并主推 A2A 为代理间协调首选机制。

关键信息：

• MCP 聚焦单个 AI 代理与外部资源的连接，A2A 聚焦不同 AI 代理间的通信与协作。
• 典型多代理工作流中，A2A 用于请求协助，MCP 用于与工具或数据源交互。
• 技术平台、中间件等各方在 A2A 和 MCP 中各有角色和贡献，如 Google 开发 A2A 协议等。
• 各供应商在 A2A 要求方面的能力表现不同，存在时间、成熟度等方面的权衡。

重要细节：

• 从 IPC 到 iPaaS 再到 AI 代理连接的发展历程，以及不同中间件的特点和作用。
• 各技术平台在 A2A 市场形成中的驱动因素和风险，如效率提升、创新机会与安全威胁等。
• 预测 A2A 通信的可能轨迹为近期混合模式，安全至关重要且需重视标准和治理等。