主要观点：

• 云计算曾被描绘得美好，但实际中开发、测试等环境存在长期静态、资源浪费等问题，形成恶性循环。
• “始终在线”模式成本高，如 30 - 45%的云支出浪费在闲置或过度配置资源上，还导致运营摩擦、安全风险和环境负担。
• 提出暂态环境的新想法，以按需、临时的工作空间替代长期基础设施，可提升开发速度、促进协作等。
• 实现完全暂态云需 Crossplane 和 kube-green 这两个关键技术，Crossplane 实现基础设施编程控制，kube-green 解决暂态环境的效率问题。
• 结合两者可创建多层效率系统，实现宏观和微观优化，指向“深度睡眠”模型。
• 可从单个高影响步骤开始，如通过实践教程利用 Crossplane 和 kube-green 管理 AWS EKS 集群的闲置资源。
• 向暂态云模型的转变是战略进化，未来可借助 AI 优化和 GreenOps 实现更高效可持续的云运营。

关键信息：

• 开发等环境长期静态，造成资源浪费、运营摩擦和安全风险。
• 研究表明 30 - 45%云支出浪费在闲置资源上，平均 CPU 利用率低至 12 - 15%。
• 暂态环境按需自动创建，完全隔离，实现生产级别的复制，可共享和丢弃。
• Crossplane 是通用控制平面，通过 Providers、Managed Resources 和 Compositions 实现基础设施编程控制。
• kube-green 是 Kubernetes 操作符，通过 SleepInfo 资源自动休眠资源，减少成本和碳排放。
• 结合 Crossplane 和 kube-green 可创建多层优化系统，实现按需高效。
• 可从实践教程开始，利用两者管理 AWS EKS 集群闲置资源，逐步推进暂态云模型。

重要细节：

• 以 10 个工程师的静态暂存环境为例，每月 560 小时闲置，产生大量碳排放。
• Crossplane 以 YAML 文件声明基础设施期望状态，持续确保现实与声明一致。
• kube-green 可按设定时间自动缩放和暂停资源，减少非工作时间的浪费。
• 结合两者的工作流程由 GitOps 工具驱动，通过 CI/CD 管道创建和删除环境。
• 未来 AI 工具可进一步优化资源配置和预测需求，推动 GreenOps 发展。
• 技术领导者应将内部基础设施视为产品，投资平台团队，从小项目开始证明价值。