主要观点：传统关键词搜索存在不足，语义搜索能理解查询含义，可通过 OpenAI 嵌入和 FAISS 构建简单强大的 AI 搜索系统，包括从 PDF 提取文本、分块、创建嵌入、存储在 FAISS 中及进行语义搜索等步骤，还可添加 GPT - 4 功能使其成为聊天机器人，有多种实际应用场景，如开发者文档、内部知识库等，解答了常见问题并强调其易用性和实用性。

关键信息：

• 传统关键词搜索匹配单词而非含义，易出现同义词等问题。
• 构建语义搜索需利用 Python 库如 openai、faiss - cpu、pdfplumber 等，需存储 OpenAI API 密钥。
• 具体步骤包括从 PDF 提取文本、分块、创建嵌入、存储在 FAISS 中及语义搜索，还可添加聊天功能。
• 实际应用场景广泛，如开发者文档、内部知识库等。
• 解答了关于是否支持多个 PDF、可用其他向量数据库、成本及在 web 应用中的问题。

重要细节：

• pdfplumber 用于从 PDF 每页提取文本。
• OpenAI 嵌入将文本转换为向量表示。
• FAISS 是用于向量搜索的工具。
• 可通过不同模型调整嵌入效果。
• 可将搜索功能集成到 web 应用中，如 Flask 或 FastAPI 等。