主要观点：ChatGPT 等语言模型改变了软件开发方式，作者探索利用语言模型创建“虚拟智囊团”来辅助软件架构和设计决策。
关键信息：

• 语言模型在软件开发中使用越来越多，如 GitHub Copilot 嵌入 IDE，但编码之外还有设计等方面。
• 虚拟智囊团通过让语言模型模拟不同人物来讨论问题，如让语言模型模拟 Donald Knuth 解释 B-Tree 时更全面、学术。
• 真实的利益相关者会议能权衡各种考虑因素做出决策，但存在人员可用性和成本等问题。
• 虚拟智囊团示例中，通过一系列提示让语言模型模拟不同人物讨论电商系统中是否及何时使用微服务，最终达成共识应从模块化单体开始并设计未来可提取性。
  重要细节：
• 语言模型生成的代码虽通常语法和功能正确，但不能完全依赖其正确性。
• 虚拟智囊团中添加 Peter Drucker 和 John Galt 等角色增加多样性，Claude 选择 Adrian Cockcroft 作为 moderator 很合适。
• 不同人物在讨论中表达了对微服务的不同观点，如 Martin Fowler 认为微服务可带来灵活性但早期引入复杂，DHH 主张“宏伟单体”等。
• 最终共识的方法包括从模块化单体开始、设计未来可提取性、建立良好可观测性等。