主要观点：在信任和安全系统中，实时信号的访问能力至关重要，传统数据库系统难以满足低延迟、高吞吐量需求，需结合 Apache Spark 进行可扩展数据摄入与内存数据网格支持亚秒级访问，文章阐述了构建此类系统的架构和运营策略，包括容错摄入管道设计、关键设计考虑因素（如添加元数据标签、数据建模等）、运营模式（如集群平衡、数据新鲜度等）、最佳实践和经验教训（如保持数据模型简单等），结论指出 Apache Spark 和内存数据网格的结合可实现容错且高度可扩展的摄入和访问架构。

关键信息：

• 信任和安全系统需实时信号访问能力，传统系统难满足需求，需结合 Spark 和内存数据网格。
• 架构包括数据源、Apache Spark 摄入作业、内存数据网格和消费应用。
• 关键设计考虑因素有添加元数据标签、数据建模等。
• 运营模式包括监控、扩展等。
• 最佳实践和教训包括保持数据模型简单等。
• 结论为两者结合可实现容错且可扩展架构。

重要细节：

• 文中提到在大规模信任和安全系统工作中的经验，如设计共享内存层等。
• 架构概述中说明分离数据摄入和访问组件的好处。
• 关键设计考虑中对各方面的具体做法进行了阐述，如在摄入时添加元数据等。
• 运营模式中针对不同问题的具体应对措施，如集群平衡机制等。
• 最佳实践和教训中详细说明了各个要点的重要性及做法。