主要观点：Redis 是知名开源内存数据存储，设计注重速度，设计缓存层不易，需考虑多方面如数据应缓存哪些、缓存多少、缓存多久等，重点关注设计 Redis 键和选择合适数据结构以构建高效可扩展可维护缓存层，介绍了不同 Redis 数据结构及其影响因素和选择方法，还提及了数据更新频率、内存使用及操作等方面。
关键信息：

• Redis 设计注重速度，缓存层设计不易。
• 设计缓存层需考虑 5 个方面：缓存数据、缓存量、缓存时间、数据库与缓存数据完整性、缓存未命中处理。
• 重点关注设计 Redis 键和选择数据结构，Redis 支持多种数据结构如字符串、哈希等。
• 选择数据结构要考虑数据源数据结构、目的地格式、变量组件、所需操作等因素。
• 不同数据结构在缓存中的应用及优缺点，如存储整个响应为键值对、每个酒店值为单独键值对、使用 RedisJson、使用哈希等。
• 数据更新频率及是否原子性影响数据结构选择，如高频更新时哈希和 RedisJSON 更优。
• 考虑内存使用，简单扁平数据哈希更优。
• 操作方面，可用排序集排序，用 RediSearch 进行高级查询。
  重要细节：
• 列举多种缓存技术如 Cache-Aside 等。
• 详细说明了不同数据结构在各种场景下的具体应用及优缺点，如 Option 1 存储整个响应简单但更新全部值，Option 2 单独存储每个酒店值可单独更新但无部分更新支持等。
• 举例说明如何根据数据更新频率和原子性选择合适数据结构，如高频更新时用哈希或 RedisJSON。
• 介绍使用排序集和 RediSearch 进行操作的具体代码示例，如创建排序集、获取排序列表等。