主要观点：Uber Eats 推出 INCA 库存和目录系统，用于管理全球平台的大量多样产品库存，解决原餐厅聚焦架构的限制，能处理每日数十亿目录变更并近实时更新产品数据。
关键信息：

• 原架构优化低 SKU 计数和直接传递目录，无法满足零售环境规模等要求。
• INCA 每日处理数十亿目录变更，近实时更新，统一各流程使客户看到准确更新产品。
• 工程师称零售目录管理是模糊复杂问题，相关 QCon 演讲和文章讨论了支持杂货和零售库存的挑战。
• 数据模型采用“实体+扩展”结构，支持零售商提供和内部 UUID 以减少标识符变化导致的问题。
• 核心是物品或“供应”，链接零售商等并连接产品详细属性。
• 架构遵循六大核心原则，包括无限可扩展性等。
• 目录摄入支持多种集成模式，通过 Cadence 工作流实现容错摄入，发布时选择最佳属性。
• 丰富服务改进原始产品数据，回归检测监控异常。
• INCA 管理非餐厅垂直领域数亿 SKU，提供结构化、丰富且可发现的产品数据，有目录版本控制功能。
  重要细节：
• 给出 INCA 目录模型和端到端目录流程的图片。
• 提到摄入支持 CSV 上传和 Starlark 脚本映射，发布时选择最佳属性及在线丰富和验证。
• 强调 INCA 能快速恢复错误或异常而不影响客户服务。