不怕变化的代码

主要观点:

  • 分享多年来保持项目活力和健康的个人观察与技巧,包含对变化能力、不提前规划、避免过早通用化、接受初期不理解、迭代而非革命、特征嫁接、API 并非一成不变以及测试重要性等方面的探讨。
    关键信息:
  • 演化能力(Evolvability)是系统随时间变化而无需重写的能力,是避免软件熵的关键。
  • 不提前规划,避免过度设计,遵循 YAGNI 原则,注重当下需求,为未来变化留有余地。
  • 避免过早通用化,抽象应在有多次相同情况后进行,避免过度抽象导致系统不灵活。
  • 接受初期的不理解,勇于舍弃和重写代码,以适应变化。
  • 采用迭代方式,每周或每天进行微调,适应开发者的更替和需求的变化。
  • 特征嫁接可利用现有服务快速添加新功能,后期再分离。
  • API 会随时间变化,应进行版本控制、制定弃用政策,并保持集成的灵活性。
  • 测试是灵活代码的好朋友,如采用 Testing Trophy 方法和 TDD 有助于代码的维护和设计。
    重要细节:
  • 以个人在产品开发中构建服务的经验为例,讲述项目从初始的美好到后期变得笨拙的过程,强调保持代码灵活性的重要性。
  • 举例说明在不同场景下如报告生成、内部 API 变化等如何应用相关原则和技巧。
  • 提到一些相关的开发原则和理念,如 The Rule of Three 等。
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