主要观点：后端 API 稳定且已部署到生产环境，但前端错误或恶意请求可能导致服务器过载，所以速率限制很重要。通过 Java + Spring boot、Redis 及 Spring AOP 构建简单可扩展的速率限制器，包括自定义注解、Redis 逻辑、AOP 拦截器、自定义异常处理等，无需第三方库，代码简洁易懂。还介绍了在本地运行 Redis（使用 Docker）及一些扩展和优化的想法，如用用户 ID 替代 IP、添加监控指标等，同时对比了不使用 Spring Cloud Gateway 或 Bucket4j 的原因，强调此方案的透明性、调试便利性等优势，最后给出代码仓库地址。

关键信息：

• 自定义注解@RateLimit用于限制控制器方法的访问次数和时间窗口。
• RedisRateLimiter服务与 Redis 交互处理请求计数逻辑。
• RateLimitAspect使用 Spring AOP 拦截带有@RateLimit注解的方法。
• RateLimitExceedException自定义异常用于处理速率限制超出的情况。
• GlobalExceptionHandler发送 429 响应。
• 可在本地通过docker run --name redis -p 6379:6379 redis运行 Redis，并在application.properties中配置相关参数。

重要细节：

• @Target(ElementType.METHOD)限定注解只能用于方法，@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)使其在运行时可用。
• RedisRateLimiter中通过INCR操作计数，首次命中设置过期时间。
• Spring AOP 使速率限制逻辑可复用、集中且透明。
• GlobalExceptionHandler返回 429 响应，更符合 API 规范。
• 演示控制器DemoController展示了如何使用@RateLimit注解限制端点访问。
• 可通过不同方式扩展和优化速率限制器，如使用用户 ID、添加监控指标等。