主要观点：

• 开发人员和 DevOps 团队在 Kubernetes 中更关注性能，忽视成本，直到财务部门要求优化才重视，这种 reactive 方式效率低且浪费资源。
• 存在新策略可采取持续优化方式，避免 Kubernetes 环境中的低效。

关键信息：

• 开发者和 DevOps 团队常注重性能，忽略成本，直到季度审查时才关注，之后又易遗忘。
• 这种 reactive 成本优化方式存在资源浪费和耗时耗力等问题。
• 更好的方法是持续成本优化，通过持续监控、自动化优化和整合性能与成本策略来实现。
• 持续成本优化需将成本管理融入 DevOps 流程，自动化调整资源，实现资源与实时需求匹配。

重要细节：

• 如 Kubernetes 的 Vertical Pod Autoscaler（VPA）和 AWS Cost Explorer 可用于监控性能和成本。
• 自动化工具如 VPA 和 HPA 可根据实时需求自动调整应用规模和 pod 分配。
• Karpenter 可在基础设施方面高效扩展节点，满足应用需求且避免过度配置。
• 持续成本优化需调整团队工作方式，使其成为 Kubernetes 生命周期的一部分，实现成本管理与 DevOps 日常工作无缝对接。