主要观点：Agentic AI 是当下热门话题和变革者，公司若不优先考虑 AI 则有被淘汰风险，但构建或部署 AI 代理前需深思熟虑。
关键信息：

• 并非所有问题都需 AI 代理，确定性问题用传统自动化更合适，动态、模糊需语境推理的问题适合 AI 代理。
• 数据是 AI 代理可靠的基础，数据质量差会导致决策失误，实时、高质量数据对 AI 系统很重要。
• 传统 AI 数据集中方式有挑战，现代架构可让 AI 代理直接访问数据源以提高性能、降低成本。
• 数据无语境易致 AI 代理误判，元数据等工具可提供语境让代理智能解读数据。
• 构建和赢得信任很关键，先让人类参与审核再逐步增加 AI 代理的自主性。
  重要细节：
• 举例说明发票处理等确定性任务用传统方式，安全威胁检测等需 AI 代理；数据可靠性影响 AI 代理决策；零拷贝连接器等工具可让 AI 代理直接访问数据源；销售数据案例说明语境重要性；逐步增加 AI 代理自主性的过程等。