主要观点：敏捷方法中，Scrum 是软件开发的主要工具，其包含多种仪式，而人工智能可改善 Scrum 仪式效果且存在诸多应用及需考虑因素。
关键信息：

• Scrum 仪式包括 sprint 规划、每日站会、sprint 评审、sprint 回顾等，80%进行敏捷开发的组织中 87%使用 Scrum 使其最受欢迎。
• Gartner 定义人工智能为应用高级分析和基于逻辑的技术，预测 2027 年相关数据。
• 人工智能在 Sprint 规划可协助进行待办事项梳理自动化、工作量估计、容量预测、依赖识别等；在每日站会可提供自动化状态总结、语音转文本及动作提取、情感分析、参与提醒等；在 Sprint 评审可汇总反馈、提供演示支持、分析特征使用情况、跟踪情感和参与度等；在 Sprint 回顾可进行模式识别、匿名情感收集、动作跟踪、行为洞察等；在跨仪式中可进行速度趋势分析、风险预测、团队动态监测、回顾质量保证等。
  重要细节：
• 工具方面，如 Atlassian JIRA AI Capability 插件、Effort.ai、Forecast.app、Standuply、Otter.ai 等在不同环节有相应应用。
• 需考虑人工智能使用的伦理问题，如数据使用应开放、基于同意和保护隐私，应作为决策支持而非替代，要注意偏差，需定期审查其性能等。
  总结：人工智能可提升 Scrum 仪式效率和效果，应合理应用以增强人类协作和专注，而非取代人类，需关注伦理等方面。