主要观点：人工智能已普及并影响软件开发，本小组讨论其如何重塑开发方式及所需技能。
关键信息：

• 人工智能虽使开发看似更快更高效，但增加了复杂性和意外惊喜的可能性，且其黑箱性质导致难以检查和理解其工作原理。
• 更多代码由人工智能生成或协助生成，虽可能提高生产力，但需确保代码质量标准。
• 软件开发者需具备信任自身知识、了解模型运作、掌握提示工程等技能来应对挑战利用机会。
• 工程领导者需将软件团队与人工智能视为联合认知系统，鼓励采用工具、建立文化、实施治理框架和测量系统。
• 公司需培养抗逆文化，投资专业知识，透明策略，给团队学习适应空间，以确保可持续发展和心理健康。
  重要细节：
• Courtney Nash 认为要警惕人工智能的局限性，如可能掩盖问题；Mandy Gu 提到要准备好应对人工智能改变软件开发角色，拥抱其为工具并注意风险；Hien Luu 强调开发者需具备多方面技能，如系统思维和软技能。
• 工程领导者要支持团队，建立共同基础等；公司要注重数据安全，透明策略，创造心理安全环境等。
• 可持续发展需组织不依赖过去成功，持续更新模型，考虑多样输入等，领导者要投资多个方面避免 burnout，AI 需与开发者共同存在。