主要观点：Google 为其全球分布式数据库 Spanner 引入了列存引擎，旨在解决在线事务处理（OLTP）和分析查询处理（OLAP）之间的长期冲突，目前处于预览阶段，能让 Spanner 同时处理两种工作负载，无需单独的数据仓库和复杂的 ETL 管道。
关键信息：

• 历史上用行式数据库处理高容量低延迟的 OLTP 工作负载，将分析工作卸载到单独的列式存储数据仓库。
• 列存引擎具有混合架构，能透明地维护数据的列式副本以优化分析查询，查询时优化器能智能指导到合适存储。
• 这种双存储方式结合向量化查询执行能大幅提升性能，Spanner 列存引擎能在保持 OLTP 性能的同时加速分析查询 200 倍。
• 富国银行的 Walter Lee 认为对 AI 应用有益，能支持实时推荐等系统。
• 不止 Google 在追求混合事务/分析处理（HTAP），其他提供商和开源项目也在做类似工作。
  重要细节：
• 列存引擎支持 Google SQL 接口，需显式查询提示启用列读取，免费试用可用，计费基于列数据消耗的额外存储。