主要观点：

• 系列前文探讨了数据治理在有效管理企业数据中的重要性等方面，此为第四部分，重点转向数据保留这一关键支柱。
• 数据保留指保留数据用于未来使用，需制定数据保留政策，包括评估数据业务目的等。
• 数据保留过载有诸多负面影响，如增加成本、安全风险、攻击面、隐私合规风险等。
• 数据治理在应对这些问题方面发挥重要作用，可降低成本、提高安全性等，是有效企业数据治理的核心要素。

关键信息：

• 前文探讨了数据治理相关内容，此篇聚焦数据保留。
• 数据保留政策包含多方面内容，如确定信息、保存方式等。
• 数据保留过载会带来存储成本等增加、安全风险等问题。
• 数据治理可通过多种方式应对这些问题，如确定访问权限等。
• 非合规会导致罚款等，数据治理可预防。
• 数据治理还能解决生产力和数据质量问题等。

重要细节：

• 具体提到了不同方面的数据保留相关内容，如存储成本方面的云及本地存储成本降低等，安全风险方面的确定敏感数据保护等。
• 提及了如 GDPR、CCPA 等相关政策在数据治理中的作用。
• 强调了实施有思考的数据保留实践的重要性及后续文章将探讨的内容。