主要观点:Hugging Face 发布了AI Sheets,这是一个开源应用,通过类似电子表格的界面让用户用 AI 模型构建、转换和丰富数据集,工具在 Hub 上可用且可本地部署,无需代码就能试用数千个开放模型。
关键信息:
- 界面类似传统电子表格,可通过提示生成新列,如清理文本、分类等,单元格可直接编辑和验证。
- 支持从无到有生成数据集或导入现有数据集,适合不同场景,可先从小样本实验再扩展到大型管道。
- 提供模型比较机制,可创建多个输出列由不同模型驱动,还可添加评判列。
- 早期使用者指出其速度慢、数据隐私问题,Hugging Face 工程师确认可自我托管(用 Docker)。
- 数据集精炼后可直接导出到 Hugging Face Hub,生成可复用配置文件,可通过 Hugging Face Jobs 扩展或集成到下游工作流。
重要细节: - 可在Hugging Face Hub免费使用无需安装,代码可通过GitHub本地部署。
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