主要观点：

• 在 SQL Server 中，表统计信息是存储表中一列或多列数据分布信息的元数据对象，对查询优化器至关重要，可用于估计查询返回的行数，是良好执行计划的基础。
• 作为数据库管理员（DBA），保持统计信息更新对于维护最佳查询性能至关重要，陈旧的统计信息会导致优化器做出错误的基数估计，从而产生低效的执行计划。
• SQL Server 中的统计信息是包含表或索引视图中一列或多列值分布信息的轻量级对象，包括行数、平均键长度、列的数据分布等，帮助查询优化器做出高效的数据检索决策。
• 统计信息在查询性能中起着关键作用，能使查询优化器生成高效的执行计划，确定使用特定索引的时机，协助进行准确的基数估计和决策连接策略等。
• 统计采样指 SQL Server 收集数据分布信息的方式，默认采样率由 SQL Server 自动确定，也可手动指定。
• 统计信息的更新频率取决于数据的波动性、查询性能要求和维护窗口等因素，一般情况下，OLTP 系统每天更新，数据仓库每周更新，批量操作后或查询性能意外下降时也应更新。
• SQL Server 可自动更新统计信息，当自动更新统计信息启用且大约 20%的行发生变化或表基数从 0 变为大于 0 时。
• 通过创建测试表、插入数据、运行查询、创建统计信息、查看统计信息、测试不同采样率和模拟数据变化等实践示例，展示了统计信息的作用和管理方法。
• 提出了统计信息管理的最佳实践，如启用自动创建和更新统计信息、定期维护统计信息、对关键表使用较高采样率、批量操作后更新统计信息、监控统计信息年龄和对高波动表更频繁更新等。

关键信息和重要细节：

• 表统计信息存储数据分布信息，为查询优化器提供基础，影响执行计划选择。
• 保持统计信息更新可避免优化器做出错误估计，提高查询性能。
• 统计信息包含多种数据，帮助查询优化器做出决策。
• 统计信息在查询性能的多个方面起关键作用，缺乏准确统计信息会导致性能下降。
• 统计采样平衡准确性和性能影响，默认采样率可手动指定。
• 统计信息更新频率根据数据情况而定，不同系统和场景有不同要求。
• SQL Server 可自动更新统计信息，达到一定条件时触发。
• 实践示例详细展示了统计信息的创建、查询、分析和不同操作对其的影响。
• 最佳实践涵盖多个方面，包括自动更新、定期维护、采样率设置等。

总结：SQL Server 中的表统计信息对查询性能至关重要，DBA 应重视其维护和更新，通过实践示例和最佳实践来管理统计信息，以提高数据库性能。