主要观点：InfluxData 四年前开始为 InfluxDB 开发新核心以应对现代时间序列工作负载需求，推出 InfluxDB 3，它是用 Rust 构建的实时列式数据库，基于 FDAP 栈，实现了显著的技术改进和新功能。
关键信息：

• 早期 InfluxDB 1.0 用 Go 编写，有自定义存储引擎 TSM；后来引入 TSI 解决基数限制问题，但仍无法满足分析查询性能需求。
• 2020 年推出 InfluxDB 2.x，用户需求促使进行底层架构转变，最终宣布 InfluxDB IOx（即 InfluxDB 3），用 Rust 及 FDAP 栈重建核心。
• Rust 因其性能、内存安全和无畏并发等特性被选为 InfluxDB 3 的核心语言，DataFusion 引擎的 Rust 编写也促使其成为查询引擎。
• FDAP 栈的各组件（Apache Arrow Flight、DataFusion、Apache Arrow、Apache Parquet）在 InfluxDB 3 中协同工作，实现高效数据处理和交互。
• InfluxDB 3 带来诸多好处，如提高性能、增加摄取效率、降低存储成本等，还将添加 Iceberg 支持，实现与现代数据生态系统的集成。
• InfluxDB 3 开源，包括 Core 和 Enterprise 版本，具有无状态、无盘架构等特点，能高效处理实时和历史数据。
  重要细节：
• TSM 设计将时间序列存储与内存倒排索引配对；TSI 扩展索引至磁盘和内存，支持千万到一亿基数的工作负载。
• DataFusion 由 InfluxData 团队贡献，已成为 Apache 顶级项目，性能是其核心关注点，吸引了众多贡献。
• Apache Arrow 用于高效数据表示和处理，arrow-rs 实现不断优化；Parquet 用于批量数据交换，方便与其他系统集成。
• InfluxDB 3 的无状态、无盘架构由多个模块化服务组成，高效处理数据流入和流出，通过各种缓存和优化提高查询性能。
• 企业版 InfluxDB 3 解除了查询计划的文件数量限制，提供长期查询性能和高级部署功能。