主要观点：数据分析师小华因 MySQL 协议数据导出慢而抱怨，后在 Doris 官方文档中发现能提升数据传输效率 100 倍的 Arrow Flight SQL 工具，介绍了其通过建立直接管道实现零拷贝传输从而大幅提高数据传输效率，包括在 Python 和 Java 中的使用方法及关键性能优化技巧（智能批量处理、并行加速、列式计算），小华使用该工具后实现近 100 倍查询速度提升和内存使用减少，老板满意并给予其加薪晋升，强调技术创新带来的好处。

关键信息：

• 传统 MySQL 协议数据传输慢，如从 Doris 传输数据需转换格式浪费时间。
• Arrow Flight SQL 基于 Apache Arrow，数据以 Arrow 列式格式传输，避免转换，提升效率近 100 倍。
• 在 Python 中使用 Arrow Flight SQL 的步骤及代码示例。
• 在 Java 中使用 Arrow Flight SQL 的步骤及代码示例。
• 关键性能优化技巧包括智能批量处理、并行加速、列式计算。

重要细节：

• Doris 2.1 引入 Arrow Flight SQL 。
• 在 Java 中通过 FlightClient 实现并行读取。
• Python 中可直接用 pandas 进行列式计算。