主要观点：

• 在 Redis 中，键是一切的开始，它定义了数据的组织、检索和查询方式，良好的键结构能使相关记录分组等操作更易进行，反之则会导致效率低下等问题。
• 介绍了使用酒店数据集设计 Redis 键的不同策略，包括通过命名约定创建命名空间来分组数据，以及使用集合（set）或有序集合（sorted set）实现逻辑分组。
• 当数据集相对较小到中等、查询主要基于可预测的键前缀时适合第一种方法；使用集合可进行快速的 O(1) 查找，使用有序集合可按数值排序，适用于企业或大型数据集；当查询复杂且过滤条件动态变化时，推荐使用 RediSearch。

关键信息：

• 示例数据为包含酒店信息的 JSON 数组。
• 第一种方法通过键值对“MistWood:101”等方式分组数据，使用 SCAN 命令查询特定区域的酒店。
• 第二种方法先存储主数据，再通过创建集合（如 SADD）或有序集合（如 ZADD）来分组和排序酒店。
• 可使用 ZRANGE、ZREVRANGE 等命令按条件获取酒店 ID 列表，再通过 MGET 获取详细数据。
• 对于复杂查询，可创建索引（如 FT.CREATE）使用 RediSearch 进行搜索（如 FT.SEARCH）。

重要细节：

• 要避免在非常大的数据集上使用 SCAN 命令，以免成本过高。
• 操作完成后要清理临时集合以避免不必要的内存使用。
• 设计和优化数据结构可能需要多次迭代以达到最佳效果。