代理型人工智能:人工智能和自主自动化的下一次进化

主要观点:人工智能多年来发展显著,早期有 Siri 和 Alexa 等伪 AI,功能有限;后来出现 ChatGPT 等 AI 助手,需人工输入;如今 AI 分为基础构建者和应用创新者两层,新一代 Agentic AI 更具独立性,能自主思考、规划和行动,推动 AI 从被动协助迈向真正伙伴。

关键信息

  • 早期伪 AI 功能局限,仅能响应直接命令。
  • ChatGPT 等可用于起草邮件等,但仍需人工输入。
  • 现在 AI 分为基础层和应用创新层,Startup 推动将基础模型转化为行动导向的 Agent。
  • Agentic AI 能理解任务、规划步骤并自主执行,超越传统 AI。
  • 以去波士顿为例,传统 AI 静态响应,Agentic AI 则通过循环工作找到符合条件的酒店。
  • 实施 Agent 可使用 OpenAI 代码,需注意其局限性。
  • Agentic AI 有挑战,如可能因优先成本导致声誉受损等。

重要细节

  • 技术巨头竞争构建大语言模型作为 AI 核心。
  • Agentic AI 不是替代人类,而是重新定义人类工作。
  • 如客户服务团队可利用 Agentic AI 自动化回复常见问题。
  • 对 AI 助手和 Agent 的概念有混淆,助手需被提示,Agent 更独立。
  • OpenAI 的 Operator 作为浏览器自动化工具存在局限性,如在 Gmail 中易受阻。
  • 近期趋势是构建用于不同用途的专用 AI 语音 Agent,AI 竞赛不限于科技巨头,开源模型可本地运行基础模型。
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