主要观点：LinkedIn 通过利用现有消息基础设施作为协调层，将其生成式 AI 应用平台扩展到支持多代理系统，以实现高效扩展 AI 代理部署等目标。
关键信息：

• 用现有消息基础设施协调多代理工作流，实现全球可用及复杂多步工作流支持。
• 从多代理实施中得到关键架构经验，如复用现有基础设施等。
• 平台将代理视为中央技能注册中心注册的标准化 gRPC 服务，利用现有基础设施创建可复用模式。
• 采用混合观测策略，预生产用 LangSmith，生产用 OpenTelemetry 。
• 客户端集成库处理跨设备同步等，支持同步和异步调用模式。
• 采用开放协议，MCP 已被广泛采用，A2A 更具实验性。
  重要细节：
• 介绍了各代理平台组件关系及观测流程。
• 提及与其他主要提供商的类似架构趋势对比。
• 强调该方法为利用现有基础设施投资扩展 AI 代理能力提供独特路径。