主要观点:企业团队如今代码交付更频繁,但遗留系统及架构债务问题加剧,AI 虽助快速交付但影响架构,多数开发者在维护和现代化遗留系统。需利用 AI 实现 AI 辅助软件架构现代化,有效提示能让 AI 提供正确架构建议,还可通过添加架构上下文给提示以更好利用 AI 进行系统现代化,AI 应作为伙伴帮助现代化和改进现有软件架构。
关键信息:
- 企业团队代码交付频率增加,受 AI 驱动工具影响,但遗留系统架构问题严重。
- AI 在日常编码中影响架构,易产生风险和问题,且错误不易察觉。
- AI 可在褐地现代化中检测和修复架构问题,如检测并纠正架构反模式等。
- 有效提示的关键在于具体、全面且体现架构设计目标,如明确代码结构等。
- 可通过 vFunction 等工具添加架构上下文给提示,进行静态和动态分析等步骤来指导 AI 辅助代码修改。
重要细节: - 以 Fortune 100 银行为例说明架构漂移问题及负向业务影响。
- 具体举例说明有效提示的方式,如构建 Python REST API 等。
- 阐述添加架构上下文的步骤,包括分析应用、生成 TODO 及使用提示等。
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