改进的应用洞察代码优化:自动识别.NET 性能瓶颈

主要观点:Microsoft 正在通过增强代码优化来扩展.NET 开发者的工具集,此功能是 Azure Monitor 产品的一部分,可与 Application Insights 中的.NET 分析器配合使用以检测生产应用中的问题并提供修复建议。
关键信息

  • Code Optimizations 是基于 AI 的服务,利用.NET 分析器收集的遥测数据来分析运行时行为等。
  • 增强功能包括检测阻塞线程的问题、从概述页面直接分配 GitHub Copilot 任务、支持 OpenTelemetry 收集器等。
  • 应用程序启用分析时,.NET 分析器以三种方式触发,且参数可配置,分析器跟踪过程旨在减少用户影响。
  • 开发者可查看跨订阅和资源的综合建议,使用相关扩展生成或建议修复,或创建 GitHub 问题。
  • 有一定开销,平均会使 CPU 和内存增加 5 - 15%,存储数据 15 天且无额外成本。
  • 许多 Azure 服务启用.NET 分析器相对简单,部分情况下无需额外代码,开发 Web 应用至少需要 Basic 层,区域可用性与 Application Insights 区域一致。
  • Microsoft 收集开发者反馈以指导未来增强,反馈表单可获取。
    重要细节
  • 相关链接用于了解代码优化相关内容。
  • Azure Monitor 产品链接
  • .NET 分析器相关链接
  • 展示 Code Optimization 建议动作的图片链接为 https://imgopt.infoq.com/fit-...
  • 关于 GitHub Copilot 任务分配的链接为 https://learn.microsoft.com/a...
  • OpenTelemetry 收集器预览支持的链接为 https://github.com/Azure/azur...
  • 配置触发设置的链接为 https://learn.microsoft.com/e...
  • 查看综合建议的链接为 https://learn.microsoft.com/e...
  • 反馈表单链接为 https://forms.office.com/page...
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