主要观点：2025 年 AI 不再是单个模型一次做一件事，而是智能体像协调团队一样合作。Azure AI Foundry 和 AutoGen 使多智能体系统成为可能，二者结合能创建更智能、更高效的 AI 工作流。
关键信息：

• 传统 AI 开发中单个模型独立运行，存在孤立智能、手动编排和有限自主性等问题，多智能体系统可解决。
• Azure AI Foundry 是企业级 AI 平台，提供可扩展基础设施、MLOps 工具等。
• AutoGen 简化多智能体对话的编排等，可定义代理、实现通信等。
• 结合二者可实现可扩展安全的代理部署、集中模型管理等。
• 以分析数据集生成总结报告为例，展示了构建协作 AI 工作流的过程，包括定义代理、发起多智能体对话等。
• 部署在 Azure AI Foundry 上需进行容器化、定义模型等操作。
  重要细节：
• 文中提到的工具如 Azure AI Foundry 和 AutoGen 的具体功能及优势。
• 构建协作 AI 工作流的代码示例，包括定义代理的配置和多智能体对话的流程。
• 部署在 Azure AI Foundry 上的概念流程，如容器化、定义模型等步骤。
• 整合后的集成方法带来的加速问题解决、减少人力等好处。